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【新零售】无服务器架构的新思路，超盟以数据推动新零售升级 |
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【xinlingshou】2018-12-5发表: 无服务器架构的新思路，超盟以数据推动新零售升级 试想，如果每个人都开一家零售店，每家店有两个爆款sku，可能所有店员在补货时靠经验就可以了。但是当sku变成200个甚至上千个时，恐怕店员大概率就会手忙脚乱了，而且还要考虑物流、天气、用户习 无服务器架构的新思路，超盟以数据推动新零售升级试想，如果每个人都开一家零售店，每家店有两个爆款sku，可能所有店员在补货时靠经验就可以了。但是当sku变成200个甚至上千个时，恐怕店员大概率就会手忙脚乱了，而且还要考虑物流、天气、用户习惯等各种各样的外部因素，很容易就会因为高库存造成经济损失。“这时候，我们的自动补货就会给门店一个建议，通过对未来15天的每一个sku进行预测，让门店的补货节奏变得非常有规律。”超盟数据cto李健豪介绍称，这一理念的背后是以数据变革商业的思考，以及无服务器架构（serverless）的技术贡献。 毕业于uiuc的李健豪一直在从事数据挖掘、数据处理、数据清洗等领域工作，希望通过对数据的研究让企业运营更精细化、更有效率。尤其是对于零售企业来说，从货架上的一袋薯条，到整个生鲜品类，再到后端的供应链管理，数据决策都会穿插其中。如果其中某一个链条出现差错，整个订货流程就会变得效率低下。当店铺内的非标品大量出现时，这种状况会更为显著。而自动补货所做的，就是在断货之前给出预警，越是高频发生的场景，这种方式就越有效，例如零售门店、生鲜等等。 对于传统的零售企业来说，要专门建立数据科学团队去研究算法，再加上相关的专业人才薪资，每年的支出会达到数百万元，然而考虑到零售业务的毛利率并不高，零售企业自己做显然是不划算的。 零售业 零售价 零售终端 零售 零售商 ,本资讯的关键词:超盟数据自动补货零售升级sku新零售新思路服务器推动 (【xinlingshou】更新:2018/12/5 20:14:21)
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